د. خـالد آل سـعـود
د. خالد بن عبدالله بن فهد بن فرحان آل سعود ، رجل أعمال و أكاديمي في مجال الإدارة العامة ، صدرت لي 7 مُؤلفات في الإدارة العامة والشأن الإجتماعي ..( الخاص مُهمل )
608.321
Follower
877
Following
15.368
Tweets
941,2
Durchschn. Engagement
645
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dr_khalidalsaud in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Riyadh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:405,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:535,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by his controversial and opinionated content.
405,9
Durchschn. Likes/Tweet
535,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.291.875
Likes gesamt
1.704.015
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
204
Median Retweets
1.066
75. Perzentil
129.994
Top Tweet
1,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,6%
Original
24,9%
Antworten
43,1%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,5%
Mit Links
41,3%
Mit #Tags
68,0%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Saudis and individuals interested in management and social affairs. His content resonates with those who value traditional values and religious guidance.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,7%
Leere Bio
16,7%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.042.080
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
271
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert216.396
Kombiniertes Engagement
26.590
Likes gesamt
189.806
Retweets gesamt
43.279
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نحمد الله أن بلّغنا شهر رمضان المبارك، ونسأله سبحانه أن يجعله خيرًا وبركة على عموم المسلمين، وندعوه عز وجل أن يحمل هذا الشه…
#الغاء_قسم_العوايل الأمر بات بالخيار ، وبالتالي أنا وأهل بيتي ستكون المطاعم التي يوجد بها " قسم للعوائل " هي خيارنا الوحيد ..
أُقسم بالله ثلاثاً أنه لا خير فينا إن لم نحفظ لعُلمائنا الربانيين " #ابن_باز ، #ابن_عثيمين ، #الألباني " فضلهم - الذي لا يُنكره إلا من في قلبه مرض - في نفع الإسلام والمسلمين ، وأن نتصدى - بالكلمة - لكُل من يحاول الإساءة لهم ..
RT @elonmusk: Twitter core services latency reduced by ~400ms. Should feel noticeably faster.
RT @glate20081: ابشركم بقرب افتتاح متجري بإذن الله (دثار) الاول من نوعه على مستوى المملكه المتخصص بعباءات الراس والخمارات ذات الجوده والنق…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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