Hon.Dr. Oburu Oginga
Son,Brother, Husband,Father,Grand father,Economist, Politician, Senator for Siaya County, Kenya. Retweets are not endorsements
51.467
Follower
866
Tweets
241,3
Durchschn. Engagement
7
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dr_oburuoginga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-05-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:704
- Durchschn. Likes/Tweet:134,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,4
- Analysierte Follower:49.668
Engagement-Analyse
Basierend auf 704 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 5,783 likes and 484 retweets per post. The content is often shared and discussed, indicating strong community and political interest.
134,9
Durchschn. Likes/Tweet
106,4
Durchschn. Retweets/Tweet
94.970
Likes gesamt
74.897
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
101
75. Perzentil
11.421
Top Tweet
4,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,3%
Original
21,3%
Antworten
49,3%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
75,3%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 704 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 704 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 49.668 FollowernHis audience primarily consists of Kenyan citizens, especially those in Siaya County, interested in politics and local governance. His content also appeals to supporters of the Azimio alliance and political enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
27,0%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
36,6%
<10 Tweets
10,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.749.882
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 704 analysiert39.180
Kombiniertes Engagement
36.276
Likes gesamt
2.904
Retweets gesamt
7.836
Durchschn. pro Tweet
Eng. RAILA AMOLLO ODINGA is bringing this presidency home... azimio family we are only waiting for the official announcement but we have already won the race in first round by 51%... let us keep calm as we await for our crown.
This is the official position of Dr. OBURU OGINGA... I am confident that Raila Odinga Has won this elections with 51% . Kenyans let us be calm as we await the announcement of the president elect HON. ENG. RAILA AMOLLO ODINGA.
I want to take this opportunity to thank the people of the great Siaya County for beliving in me and choosing me as their Senator...GOD BLESS YOU ALL. https://t.co/ROLfe2iUAn
On this day I was born the greatest of all times. Happy birthday to me. https://t.co/rDs2oiC8Ww
Eng. RAILA ODINGA is the president elect ... that is it .
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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