Dr. Majid Rafizadeh
President International American Council,Businessman,@Harvard,TV Personality,Fmr Ambassador,Award Winning Scientist,CNN........... [email protected]
121.223
Follower
127.561
Following
9.935
Tweets
42,2
Durchschn. Engagement
877
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Dr_Rafizadeh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.128
- Durchschn. Likes/Tweet:10,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his content. The engagement is often linked to current events and political discussions.
10,7
Durchschn. Likes/Tweet
31,5
Durchschn. Retweets/Tweet
33.419
Likes gesamt
98.446
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
11
Median Retweets
39
75. Perzentil
8.471
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,6%
Original
39,4%
Antworten
36,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
38,1%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.128 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.128 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes policymakers, academics, and international news consumers. He also reaches out to followers interested in science, politics, and human rights.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
104
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
26,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
610.928.831
Potenzielle Gesamtreichweite
104
Median Follower-Reichweite
989
75. Perzentil Reichweite
24,9%
>1K Follower
9,3%
>10K Follower
3,4%
>50K Follower
2,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.128 analysiert21.512
Kombiniertes Engagement
4.406
Likes gesamt
17.106
Retweets gesamt
4.302
Durchschn. pro Tweet
Check out my interview on CNN: US lifting sanctions against #Iran @CNN @cnni #MiddleEast #ISIS #Islam #Economy #Oil https://t.co/BFhy8NNMmF
A young Iranian girl is beaten in the public by the government forces for not sufficiently covering her hair with hijab. #HumanRights #Iran #21stCentury #MiddleEast #Democracy https://t.co/elLb1hAwon
It's great honor again to be invited to speak and brief in the U.S. Congress. #US #ForeignPolicy @POTUS @WhiteHouse @HouseForeign @StateDept https://t.co/JRDWLXTJ5q
RT @Dr_Rafizadeh: A young Iranian girl is beaten in the public by the government forces for not sufficiently covering her hair with hijab.…
The worst humanitarian tragedy of our generation. #standwithallepo #Allepo https://t.co/RUsjexK8oJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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