Dr. Satya Pal Singh
Member Of Parliament BJP (LS), Baghpat, UP. | Former Union Minister of State for @EduMinOfIndia & @MoJSDoWRRDGR (Jal) | Ex. Commissioner Of Police, Mumbai City
124.636
Follower
309
Following
21.841
Tweets
1.425,1
Durchschn. Engagement
122
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dr_satyapal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:Baraut - Baghpat - New Delhi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:57,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.367,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsDr. Satyapal's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,666 likes and 340 retweets per tweet. His content is well-received and shared by his followers.
57,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.367,3
Durchschn. Retweets/Tweet
185.512
Likes gesamt
4.391.900
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
31
Median Retweets
2.080
75. Perzentil
38.064
Top Tweet
11,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
49,5%
Original
1,3%
Antworten
47,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
63,6%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and followers of his parliamentary work. They are likely interested in policy discussions, public service, and current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,0%
Verdachtsindex
18,7%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,9%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.059.215
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
214
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert143.566
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
143.566
Retweets gesamt
28.713
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Gen Bipin Rawat was an outstanding soldier. A true patriot, he greatly contributed to modernising our armed forces and se…
RT @myogiadityanath: हम निकल पड़े हैं प्रण करके अपना तन-मन अर्पण करके जिद है एक सूर्य उगाना है अम्बर से ऊँचा जाना है एक भारत नया बनाना है h…
RT @narendramodi: Warmest congratulations @RishiSunak! As you become UK PM, I look forward to working closely together on global issues, an…
RT @myogiadityanath: अपनी अयोध्या जी... https://t.co/etbmDtwEF2
RT @narendramodi: देशवासियों को #स्वतंत्रतादिवस की हार्दिक शुभकामनाएं। जय हिंद! Greetings on this very special Independence Day. Jai Hind!…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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