Dr Miller #avoidBreathingFILTH
President Aust Soc of Anaesthetists, AMA WA Past Pres. Columnist @WestAustralian. Podcaster: Miller vs Berger. Posts = political. Like, RT ≠ E. _drajm_ threads
20.695
Follower
10.289
Following
18.076
Tweets
595,6
Durchschn. Engagement
205
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drajm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-28
- Verifizierung:Yes
- Standort:Whadjuk Noongar land.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:587
- Durchschn. Likes/Tweet:53,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:541,8
- Analysierte Follower:20.021
Engagement-Analyse
Basierend auf 587 TweetsDrajm's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. Their political stance and critical tone drive engagement and interaction.
53,7
Durchschn. Likes/Tweet
541,8
Durchschn. Retweets/Tweet
31.541
Likes gesamt
318.054
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
77
Median Retweets
423
75. Perzentil
48.725
Top Tweet
28,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,8%
Original
9,5%
Antworten
71,7%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
22,7%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 587 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 587 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.021 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged Australians, healthcare professionals, and those interested in public policy. They are likely to be active on social media and value informed debate.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
230
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
12,0%
<10 Tweets
30,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.644.284
Potenzielle Gesamtreichweite
230
Median Follower-Reichweite
862
75. Perzentil Reichweite
22,6%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 587 analysiert116.745
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
116.745
Retweets gesamt
23.349
Durchschn. pro Tweet
RT @iamharaldur: Hi again @elonmusk 👋 I hope you are well. I’m fine too. I’m thankful for your interest in my health. But since you me…
RT @JeremyWingert79: My hot take is that most of us have not adequately processed the trauma of the pandemic. And our sprawling, unprocesse…
RT @CalltoActivism: JUST IN: A federal judge has just ORDERED Llano County Texas to return "all books" that were removed from their librari…
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RT @SethMacFarlane: This is why, even now, I’ve never succumbed to hubris regarding the dangers of Covid. We REALLY want it to be “just a c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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