Dr Amir Khan GP
NHS Doctor•Best Selling Author•GP on @lorraine + @GMB• President @Natures_Voice •Vice President @wildlifetrusts and @savebutterflies
249.563
Follower
1.792
Following
21.029
Tweets
2.338,1
Durchschn. Engagement
361
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrAmirKhanGP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:Yorkshire and The Humber
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.298,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.039,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often factual and thought-provoking, encouraging discussion.
1.298,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.039,3
Durchschn. Retweets/Tweet
4.215.896
Likes gesamt
3.373.515
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
34
Median Retweets
2.782
75. Perzentil
561.725
Top Tweet
9,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,6%
Original
40,4%
Antworten
26,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes healthcare professionals, patients, and individuals interested in NHS policy and environmental issues. He also reaches a wider audience through media appearances.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
24,7%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.319.469
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert1.095.885
Kombiniertes Engagement
225.041
Likes gesamt
870.844
Retweets gesamt
219.177
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @Cristiano: https://t.co/vRNVCoegOW
Facts https://t.co/6vly2TuXqe
Worth putting this factual content out again... https://t.co/3CSxjTYw6e
RT @TG22110: One thing Twitter has taught me is how smart and compassionate so many creatures on this planet are. 🐢 💙 https://t.co/QWrjGXa…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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