Abhishek Singhvi
3rd term Sr. MP; Chair, Parl Standing Comm, Home; ex Chair, Parl Comm, Law; ex ASG; eminent Jurist; INC's Natl Spokesperson; Const Expert; Author; media face;
289.489
Follower
217
Following
26.203
Tweets
557,4
Durchschn. Engagement
541
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrAMSinghvi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:466,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:90,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a mix of public interest and political alignment.
466,9
Durchschn. Likes/Tweet
90,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.517.432
Likes gesamt
294.203
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
107
Median Likes
16
Median Retweets
331
75. Perzentil
62.904
Top Tweet
1,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,7%
Original
1,9%
Antworten
14,4%
Retweets
18,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
46,6%
Mit #Tags
20,0%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political followers, legal professionals, and socially conscious individuals. The content appeals to those interested in policy, law, and public discourse.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.176.940
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert184.295
Kombiniertes Engagement
158.511
Likes gesamt
25.784
Retweets gesamt
36.859
Durchschn. pro Tweet
Good job Vedant. We are proud of you and your upbringing. 🙏 https://t.co/6SNVJI51w1
If you need rape & death threats to defend your religion/religious beliefs, do you really trust your religion/religious beliefs?
In the world of propagandists, be a real change agent. In the world of #GretaThunbergs, be a #TulsiGowda! https://t.co/Ieb9OyogQI
The murder of Jharkhand girl Ankita by her stalker Shahrukh who poured petrol over her & set her on fire is gruesome & horrendous. A fit case for consideration in rarest of rare in my book.
I endorse the fact that Indian cinema is evolving to bring out perspectives which movie makers considered too radical / thought provoking in the past. Let more movies like #KashmirFiles be made to explore multiplicity of views.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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