Dr. Bulaki Das Kalla
Cabinet Minister for department of EDUCATION (Primary & Secondary) Sanskrit Education, Art, Literature, Culture & ASI | Government of Rajasthan |MLA, Bikaner|
362.122
Follower
41
Following
3.275
Tweets
760,1
Durchschn. Engagement
77
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrBDKallaINC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Rajasthan, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.700
- Durchschn. Likes/Tweet:151,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:608,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.700 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong public interest in its content. Engagement is likely driven by timely updates on exams and government actions.
151,7
Durchschn. Likes/Tweet
608,4
Durchschn. Retweets/Tweet
409.510
Likes gesamt
1.642.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
36
Median Retweets
413
75. Perzentil
30.844
Top Tweet
2,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,5%
Original
3,4%
Antworten
50,5%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,3%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
72,1%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.700 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.700 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, educators, and government officials in Rajasthan. They are interested in education policies, exam results, and cultural initiatives.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,1%
Verdachtsindex
55,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,0%
Leere Bio
58,6%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.210.590
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
15
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.700 analysiert118.004
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
118.004
Retweets gesamt
23.601
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैंने प्रधानमंत्री की आखों में डर देखा है - वो डरते हैं अडानी पर संसद में मेरे अगले भाषण से। सीधा सवाल है - शेल कंपनियों…
RT @RahulGandhi: मैं सच्चाई बोलता हूं, देश की ख़ातिर बोलता हूं। और आखिरी दम तक सच के रास्ते पर ही चलूंगा। प्रधानमंत्री जी, बताइए #20000Cro…
RT @RahulGandhi: LPG सिलेंडर दाम सब्सिडी कांग्रेस (2014) : ₹410 ₹827 भाजपा (2023) : ₹1103 ₹0…
RT @RahulGandhi: I lost my father to the politics of hate and division. I will not lose my beloved country to it too. Love will conquer ha…
RT @RahulGandhi: न जांच कराएंगे, न जवाब देंगे – प्रधानमंत्री जी बस अपने ‘मित्र’ का साथ देंगे। https://t.co/laJdQz7K5J
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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