Dr Bellido
𝐃𝐞𝐞𝐣𝐚𝐲 / 𝐏𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐨𝐫 / 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐨𝐬𝐢𝐭𝐨r ——————𝐁𝐨𝐨𝐤𝐢𝐧𝐠 : Dᴀɴɪ (+34) 684 065 220 @deepdelaymanagement
58.416
Follower
6.827
Following
8.497
Tweets
12,1
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrBellido in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:6,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsDrBellido's tweets receive moderate engagement, with an average of 109 likes and 87 retweets, indicating a dedicated but niche following.
6,6
Durchschn. Likes/Tweet
5,5
Durchschn. Retweets/Tweet
20.852
Likes gesamt
17.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
15
75. Perzentil
486
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
3,1%
Antworten
31,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
72,6%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience includes music enthusiasts, fans of electronic music, and individuals interested in social issues and events.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
19,9%
Niedrige Qualität %
192
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.293.413
Potenzielle Gesamtreichweite
192
Median Follower-Reichweite
571
75. Perzentil Reichweite
14,9%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert1.354
Kombiniertes Engagement
568
Likes gesamt
786
Retweets gesamt
271
Durchschn. pro Tweet
Alguien sabe quien es este maltratador? Esa es mi madre.... y a ese le quito yo las ganas de independencia // Esto como lo denunciamos @policia #ViolenciaDeGenero #Maltratador @vox_es @ppmadrid @PSOE https://t.co/tOBYwNnc8o
RT @ghoficial: ¡Viva el amor de todos los colores! #GHVIPGala6 https://t.co/6Wtde8Y1L2
Con el presidente del gobierno @marianorajoy en el ave!! Gracias por compartir esa charla conmigo presidente! Abrazo https://t.co/wdhES7nSkR
Con mi amigo @Jesus_Castro_5 camino de Madrid http://t.co/TgTm9GYo98
Grande la gente de Palos de la Frontera!! #LaConocíBailando http://t.co/b1Qb2LYod2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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