Dr. David Samadi
Tweets represent my own views. Follow my Instagram @DrDavidSamadi. #RoboticSurgery. Expert in #prostate https://prostatecancer911.com/, https://roboticoncology.com/
368.475
Follower
3.939
Following
18.329
Tweets
4.862,9
Durchschn. Engagement
1.303
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drdavidsamadi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Manhattan, New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:3.737,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.125,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is particularly notable for tweets related to health and medical topics, suggesting a dedicated and interested following.
3.737,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.125,8
Durchschn. Retweets/Tweet
12.074.519
Likes gesamt
3.637.366
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
907
Median Likes
227
Median Retweets
5.867
75. Perzentil
119.775
Top Tweet
13,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,3%
Original
15,7%
Antworten
1,1%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
20,7%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes individuals interested in medical advancements, particularly in robotic surgery, and those following public health discussions. The audience is likely to be a mix of healthcare professionals and the general public.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.802.005
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
462
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert465.247
Kombiniertes Engagement
329.950
Likes gesamt
135.297
Retweets gesamt
93.049
Durchschn. pro Tweet
33,772,990 people around the world have gotten COVID-19 and recovered from it. The media doesn’t want you to know that, so please retweet it!
Hydroxychloroquine works and has worked the whole time. That's it. That's the tweet.
New COVID-19 survival rates per CDC: 0-19: 99.997% 20-49: 99.98% 50-69: 99.5% 70 & over: 94.6% AMAZING NEWS!
I cannot believe that they lied to us about Hydrochloroquine just to prove the President wrong. How many lives were lost because of it?
Allowing one doctor & one doctor only to make unilateral decisions for 350,000,000 people while simoultaneoulsy silencing any other opinions is ludicrous and completely un-American.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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