Dr. Debra Soh
Sex neuroscientist debunking lies about gender and sexuality. Expert witness. Get THE END OF GENDER free on Audible: https://www.audible.com/pd/The-End-of-Gender-Audiobook/1797115820 / https://drdebrasoh.com/
254.863
Follower
857
Following
1.887
Tweets
1.227,2
Durchschn. Engagement
1.256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrDebraSoh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.719
- Durchschn. Likes/Tweet:1.094,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:133,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.719 TweetsHer tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong public interest and agreement with her viewpoints. The high engagement suggests her content resonates with a broad and active audience.
1.094,0
Durchschn. Likes/Tweet
133,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.880.555
Likes gesamt
228.955
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
85
Median Likes
20
Median Retweets
917
75. Perzentil
77.862
Top Tweet
4,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,6%
Original
15,0%
Antworten
30,9%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
44,6%
Mit Links
5,9%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.719 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.719 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in neuroscience, gender studies, and sexual health. They are likely to be engaged in social justice issues and critical of mainstream narratives.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.721.863
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
190
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.719 analysiert252.821
Kombiniertes Engagement
225.510
Likes gesamt
27.311
Retweets gesamt
50.564
Durchschn. pro Tweet
What type of leader goes into hiding when the entire country is calling him out.
Keep going @joerogan Every sane person sees this witch-hunt for what it is.
Young girls need to know that being uncomfortable in your body doesn’t mean you’re trans.
Normal adults don’t talk to children about sex toys.
You can’t get pregnant if you don’t have a uterus and ovaries.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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