Prof Dr Güner Sönmez
Radyoloji Uzmanı • GATA • Üsküdar Üniversitesi • TRD Baş Boyun Grubu ve Abdomen Çalışma Grubu • İlgi Alanları: Bilim & Tıp & Kanser & Yeni Tedaviler
434.347
Follower
353
Following
60.816
Tweets
681,7
Durchschn. Engagement
938
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrGunerSonmez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Medient Tıp Kozyatağı
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:588,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:92,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsDrGunerSonmez's tweets receive high engagement, with an average of 22k likes and 3k retweets, indicating strong interest in their medical content.
588,8
Durchschn. Likes/Tweet
92,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.910.012
Likes gesamt
301.348
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
1
Median Retweets
451
75. Perzentil
57.529
Top Tweet
1,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,9%
Original
59,0%
Antworten
4,4%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,1%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
57,6%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of medical professionals and health enthusiasts interested in advancements in cancer treatment and radiology.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
46,2%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,2%
Leere Bio
36,6%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.209.122
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert161.305
Kombiniertes Engagement
142.406
Likes gesamt
18.899
Retweets gesamt
32.261
Durchschn. pro Tweet
Eski askeri sağlık sistemi olsa; Çoktan Sahra hastaneleri ve Sahra mutfakları kurulmuş, saat gibi işleyen bir organizasyonla birçok can kurtarılmış, çok daha az insan mağdur olmuştu. Gölcük depreminde bilfiil çalışan bir askeri doktor olarak söylüyorum ve kahroluyorum.
İsviçre’nin gönderdiği, Hatay Hassa’da kurulan çadırlar… Çok beğendim. Teşekkürler İsviçre. https://t.co/dTySzOO79S
Tam 32 saat süren beyin tümörü ameliyatı bittikten sonra 2 cerrahın son hali.. https://t.co/Q3GERcA8SS
4-7-8 nefes alma tekniğini biliyor musunuz? 4 saniye derin nefes al, 7 saniye nefesini tut, 8 saniye boyunca ağızdan nefesini ver. Bu tekniğin fizyolojik etkileri tahmininlerinizin ötesinde.
1999 Gölcük depreminde; Helikopterle İstanbul’a yaralı taşıdık, 10 gün kadar da GATA’da geceli gündüzlü hasta baktık. Oradan bir tecrübemi meslektaşlarımla aktarmak isterim, Basit yaralanmaların dışında en çok: 1. Kompartman sendromu 2. Crush sendromu gördük.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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