Dr Benjamin Janaway
Psychiatrist.
57.236
Follower
19.045
Following
84.495
Tweets
153,5
Durchschn. Engagement
277
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drjanaway in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:67,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsDrjanaway's tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The average engagement per tweet suggests consistent interest in their content.
67,1
Durchschn. Likes/Tweet
86,4
Durchschn. Retweets/Tweet
217.971
Likes gesamt
280.746
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
35
75. Perzentil
31.651
Top Tweet
2,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,6%
Original
62,7%
Antworten
9,0%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
24,2%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience includes individuals interested in mental health, healthcare professionals, and those following political and social commentary. They are likely to be educated and socially conscious.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
251
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.527.855
Potenzielle Gesamtreichweite
251
Median Follower-Reichweite
835
75. Perzentil Reichweite
22,2%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert122.139
Kombiniertes Engagement
46.162
Likes gesamt
75.977
Retweets gesamt
24.428
Durchschn. pro Tweet
RT @TrumpsTaxes: Holy cow this is good. Jon Stewart easily lures a pro-gun/anti-drag queen Republican into a trap…and then blasts him over his blatant, shameless hypocrisy. https://t.co/xbdzbGqf1f
Tell a man covered in blood to his shoulders, who tried his damndest to save a life, who then had to go back to work as if nothing happened, "to be less stroppy." That was me. For £14 an hour. Fuck off. https://t.co/ORGvIVuVi0
Doctors are asking for £19 and hour for their day job. Ex-health sec Matt Hancock is asking for £1500 an hour for a second job. But, of course, we are the "greedy ones."
RT @cinna_derg: im so tired of doge commodification. her name is kabosu and she does not care for crypto https://t.co/4zW4N2SUvR
RT @JournalistJill: A VERY long shot…but if anyone was on flight BA177 from Heathrow to JFK yesterday (Tues 4 April) at 1.10pm and landing at 3.30pm and found this little fella, there’s a distraught little boy who would love to be reunited with him. Get in touch if you can help.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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