Dr. Jill Stein🌻
Medical doctor. Presidential candidate. People. Planet. Peace.
273.202
Follower
1.714
Following
15.977
Tweets
1.458,3
Durchschn. Engagement
3.104
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrJillStein in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Massachusetts
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:498,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:959,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 19,791 likes and 6,274 retweets per tweet, showing strong audience interaction. The verified user percentage is low, suggesting a mix of real and possibly automated followers.
498,4
Durchschn. Likes/Tweet
959,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.615.284
Likes gesamt
3.111.015
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
98
Median Likes
180
Median Retweets
1.111
75. Perzentil
117.208
Top Tweet
5,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,1%
Original
7,7%
Antworten
40,1%
Retweets
21,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes environmentally conscious individuals, political activists, and those concerned about government accountability. The audience is likely politically progressive and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.832.555
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
318
75. Perzentil Reichweite
10,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert462.533
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
462.533
Retweets gesamt
92.507
Durchschn. pro Tweet
RT @riyakatariax: LAWYERS ASSISTING ARRESTED PROTESTORS PRO BONO: a thread
RT @ndelriego: This thread will be dedicated to the victims of the mass shooting in Buffalo. This is Ruth Whitfield, 86. Her son, the form…
RT @sahilkapur: Former President George W. Bush: “The decision of one man to launch a wholly unjustified and brutal invasion of Iraq. I mea…
RT @JessMcMasterKC: It’s worth repeating. A mom drove there. Got handcuffed. Got out of handcuffs. Hopped a fence. Went inside the school a…
RT @madisonlcarter: Pearly Young, 77, was killed today in #Buffalo shopping for groceries. For 25 years she ran a pantry where every Satu…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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