Dr Joe Abah
Grandfather. Governance & Institutions. Author of #NigeriansInTheory, #NaijaKnowledgeX Retweets are only to encourage debate. Views are mine, not my employer’s.
711.093
Follower
3.824
Following
184.845
Tweets
116,4
Durchschn. Engagement
720
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrJoeAbah in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-22
- Verifizierung:No
- Standort:Abuja, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:50,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects a mix of personal and political content.
50,4
Durchschn. Likes/Tweet
66,0
Durchschn. Retweets/Tweet
163.632
Likes gesamt
214.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
20.316
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,0%
Original
51,4%
Antworten
39,8%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
9,2%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
91,4%
Mit @Erwaenungen
23,8%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes individuals interested in Nigerian politics, governance, and cultural commentary. They are likely academics, policymakers, and socially conscious citizens.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.717.890
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert85.034
Kombiniertes Engagement
28.872
Likes gesamt
56.162
Retweets gesamt
17.007
Durchschn. pro Tweet
RT @cenbank: PRESS RELEASE https://t.co/AXkUlDGjx7
On the day my brother @KanayoOKanayo was called to the Bar, he was thanking all of us for coming to honour him. Then with a mischievously smile, he added: “Thank you for your sacrifice.” The whole hall erupted!!!😂😂😂 https://t.co/N5q76FGT8t
RT @martynziegler: BREAKING: Man City charged by Premier Leaue with numerous breaches of financial rules following a four-year investigatio…
RT @officialEFCC: EFCC Intercepts N32.4m Allegedly Meant for Vote-buying in Lagos The massive operation by the EFCC to deter vote trading…
It was great to run into H.E. Peter Obi at the airport. We had a quick chat on Government Effectiveness, Cost of Governance and Policy Execution and I agreed to share some material with his team. https://t.co/zpaas2meu1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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