Dr Kafeel Khan
Hindustani Paediatrician ,Founder HealthForAll, DoctorsOnRoad, RT# Endorsement, Author-Manipal Manual of Clinical Paediatrics , THE GORAKHPUR HOSPITAL TRAGEDY
292.160
Follower
198
Following
13.051
Tweets
778,8
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drkafeelkhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:Gorakhpur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:499,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:279,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsDr. Khan's tweets receive high engagement, with an average of 17,310 likes and 3,261 retweets per post. His content resonates emotionally and intellectually with his followers.
499,7
Durchschn. Likes/Tweet
279,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.621.373
Likes gesamt
905.932
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
13
Median Retweets
413
75. Perzentil
55.749
Top Tweet
2,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,4%
Original
42,2%
Antworten
18,9%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,2%
Mit Links
19,7%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
48,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of medical professionals, parents, and individuals interested in public health and child welfare. They engage with his content for both educational and emotional value.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,5%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.372.633
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert177.261
Kombiniertes Engagement
43.732
Likes gesamt
133.529
Retweets gesamt
35.452
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे इस्तीफ़े की बात ठीक उसी तरह अफ़वाह है, जैसे प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी मुझे इंटरव्यू देने के लिए तैयार हो…
RT @aum_arvind: My daughter missing from Gautam Budha nagar since 31st Dec2021, initially senior police officer were waiting to let electio…
मैं केरल में हूँ अपनी किताब लोगों तक पहुँचाने के लिए, उत्तर प्रदेश चुनाव से दूर ,बच्चों के इलाज में व्यस्त ,पर बर्दाश्त नहीं पुलिस भेज कर मेरी 70 साल की ज़ईफ़ माँ को डरा दमका कर क्या साबित करना चाहतें है ?? गिरफ़्तार करना चाहतें हैं मारना चाहतें हैं ? कर लो मैं डरता नहीं साहब 🤲
मुझे तो डर है की कही ये खुद कुछ रख दे और फिर फँसा दे 😳🤲 https://t.co/YOnihKgQup
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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