Dr.Kirodi Lal Meena
Member of Parliament (Rajya Sabha) Ex. Cabinet Minister Govt. of Rajasthan ll 2 terms MP Lok Sabha ll 5 terms MLA ll Ex-Jila Pramukh Dausa
641.509
Follower
269
Following
16.149
Tweets
938,1
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrKirodilalBJP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-12-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Jaipur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:327,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:610,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account shows high average likes and retweets, indicating a responsive and engaged audience. The content often sparks discussion and debate, especially on sensitive social and political topics.
327,2
Durchschn. Likes/Tweet
610,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.060.113
Likes gesamt
1.979.439
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
107
Median Retweets
835
75. Perzentil
73.062
Top Tweet
1,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,4%
Original
4,9%
Antworten
61,4%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
29,5%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of political supporters and followers of his work in Rajasthan. They are likely interested in local politics, public service, and social justice issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,5%
Verdachtsindex
59,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,7%
Leere Bio
64,0%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.010.932
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert147.881
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
147.881
Retweets gesamt
29.576
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: शानदार शताब्दी का ईश्वर चरणों में विराम... मां में मैंने हमेशा उस त्रिमूर्ति की अनुभूति की है, जिसमें एक तपस्वी की यात्रा…
RT @narendramodi: A spirited Diwali in Kargil! https://t.co/qtIGesk98x
RT @narendramodi: महाद्रिपार्श्वे च तटे रमन्तं सम्पूज्यमानं सततं मुनीन्द्रैः। सुरासुरैर्यक्षमहोरगाद्यै: केदारमीशं शिवमेकमीडे।। https://t.c…
RT @narendramodi: अवन्तिकायां विहितावतारं, मुक्ति प्रदानाय च सज्जनानाम्। अकालमृत्योः परिरक्षणार्थं, वन्दे महाकाल महासुरेशम्।। जय महाकाल।।…
RT @narendramodi: Pooja, your medal calls for celebrations, not an apology. Your life journey motivates us, your success gladdens us. You a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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