EliécerPadilla
Acá se le saca humor a todo. Para ser hay que ejercer. Abogado y marketing de influencia. contacto: [email protected] B/quilla - Bog
366.394
Follower
1.517
Following
36.081
Tweets
232,7
Durchschn. Engagement
1.377
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrLadilla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Barranquilla
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:121,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with followers. The use of humor and relatable scenarios helps drive likes and retweets effectively.
121,6
Durchschn. Likes/Tweet
111,2
Durchschn. Retweets/Tweet
390.109
Likes gesamt
356.707
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
4
Median Retweets
75
75. Perzentil
103.220
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
18,5%
Antworten
23,3%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,4%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
42,7%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDrLadilla's audience includes individuals interested in humor, legal insights, and influencer marketing. His content appeals to a broad demographic, particularly those looking for entertainment and relatable advice.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.664.713
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert255.189
Kombiniertes Engagement
119.754
Likes gesamt
135.435
Retweets gesamt
51.038
Durchschn. pro Tweet
RT @Marco_Acortes: Corona virus....its coming
Estos videos me hacen sentir que hasta estoy respirando de manera incorrecta 😳 https://t.co/GEj7wnb3uW
Solo tenía que hacer una cosa 😂 https://t.co/XZF27E7xHG
RT @YisuscristViral: A los cuantos años te entraste que era así de fácil!! https://t.co/iau42lnmWs
No lo ignores y tendrás una buena noticia en los próximos 5 días 💫 https://t.co/cZeY79Ashw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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