Linda Girgis MD
Family Doctor, Editor-in-Chief of @physicianswkly, Author, @PROWDwomen, top-ranked blogger, clinical assistant professor @RWJMS, #Coptic #VaccinesWork #COVID19
107.509
Follower
95.679
Following
60.016
Tweets
613,9
Durchschn. Engagement
1.056
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrLindaMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:South River, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:11,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:602,3
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content is both informative and timely, resonating with her followers' interests.
11,7
Durchschn. Likes/Tweet
602,3
Durchschn. Retweets/Tweet
37.043
Likes gesamt
1.914.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
147.438
Top Tweet
5,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,3%
Original
50,5%
Antworten
36,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,0%
Mit Links
19,1%
Mit #Tags
89,7%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes medical professionals, patients, and public health enthusiasts interested in clinical insights and health advocacy. They are likely seeking reliable information on chronic conditions and pandemic-related health issues.
Good
Zielgruppenqualität
16,9%
Verdachtsindex
8,0%
Niedrige Qualität %
657
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
10,5%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
40,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.155.863
Potenzielle Gesamtreichweite
657
Median Follower-Reichweite
2.417
75. Perzentil Reichweite
41,2%
>1K Follower
10,8%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert498.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
498.816
Retweets gesamt
99.763
Durchschn. pro Tweet
RT @fuhknjo: My tia did not make it, she sacrificed herself protecting the kids in her classroom, i beg of you to keep my family including all of her family in y’all’s prayers , IRMA GARCIA IS HER NAME and she died a HERO. she was loved by many and will truly be missed. https://t
RT @addy_celeste: My sweet mommy , I will miss you forever. 🤍🕊 https://t.co/SIxKrgX6Xi
RT @jeremyfaust: RT if you personally know someone with Covid right now.
RT @faithmataa: My precious angel you are loved so deeply. In my eyes you are not a victim but a survivor. I love you always and past forever baby sister, may your wings soar higher then you could ever dream. Till we meet again Tess Marie, love your big sissy🤍 https://t.co/ziEAe6
RT @fuhknjo: EXTREMELY heartbreaking and come with deep sorrow to say that my Tia Irma’s husband Joe Garcia has passed away due to grief, i truly am at a loss for words for how we are all feeling, PLEASE PRAY FOR OUR FAMILY, God have mercy on us, this isn’t easy https://t.co/GlUS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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