Mauricio Gonzalez MD.
Triple board-certified physician. Internal medicine, emergency medicine & obesity medicine| Health communications| NY. Contact: [email protected]
132.346
Follower
345
Following
12.835
Tweets
237,6
Durchschn. Engagement
265
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrMauricioGon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-11-23
- Verifizierung:No
- Standort:New York, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:209,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and relatable, contributing to his engagement rates.
209,6
Durchschn. Likes/Tweet
27,9
Durchschn. Retweets/Tweet
679.355
Likes gesamt
90.574
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
70
75. Perzentil
15.237
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,1%
Original
68,2%
Antworten
2,3%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
21,7%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
27,8%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes individuals interested in health, wellness, and medical advice. They may also be people seeking practical tips for managing obesity and improving overall health.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
13,6%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.816.779
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
282
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert59.715
Kombiniertes Engagement
43.922
Likes gesamt
15.793
Retweets gesamt
11.943
Durchschn. pro Tweet
¿Sirve de algo tomar colágeno? La respuesta es no. Mejor invierte en comida saludable, un gimnasio, hidratarse correctamente y adquirir un buen protector solar 🚀🚀🚀
Este tweet no va a tener muchos likes, pero es importante que sepas que la vacuna contra el VPH podría prevenir hasta el 95% de las muertes por cáncer cervicouterino.
No sé quién necesite leer esto, pero una dieta rica en moras, fresas, hojas verdes y baja en azúcar/grasa saturada, puede reducir el deterioro de nuestras capacidades mentales.
Hola, Poncho. La obesidad es una enfermedad compleja y multifactorial. No tiene una causa, o cura única. Y sin afán de ofender, te sugiero uses el término: “persona con obesidad” Es más certero, sutil y amable. Saludos. https://t.co/doPIDaDbGd
RT @OmarJimenez: "I'm just trying to get home." -Tyre Nichols
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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