Mehari Taddele Maru
Part-time Professor @EUI_EU @MPC_EUI Academic Coordinator @STGEUI Expert @MEDAM_migration
115.254
Follower
1.857
Following
33.061
Tweets
578,1
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrMehari in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-18
- Verifizierung:No
- Standort:Florence, Tuscany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:27,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:550,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsDrMehari's tweets receive strong engagement, with an average of 823 likes and 1,165 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. Their focus on contentious issues likely drives this level of engagement.
27,3
Durchschn. Likes/Tweet
550,8
Durchschn. Retweets/Tweet
87.327
Likes gesamt
1.762.061
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
71
Median Retweets
415
75. Perzentil
297.474
Top Tweet
5,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,8%
Original
7,6%
Antworten
66,4%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
72,2%
Mit Links
31,4%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
230
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernDrMehari's audience includes academics, policymakers, and individuals interested in migration and EU affairs. Their content resonates with those following the Tigray conflict and its broader implications.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
44,9%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
45,8%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.784.030
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert502.572
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
502.572
Retweets gesamt
100.514
Durchschn. pro Tweet
RT @Pele: A inspiração e o amor marcaram a jornada de Rei Pelé, que faleceu no dia de hoje. Amor, amor e amor, para sempre. . Inspiration and love marked the journey of King Pelé, who peacefully passed away today. Love, love and love, forever. https://t.co/CP9syIdL3i
RT @FIFAWorldCup: The best #FIFAWorldCup Final ever.
RT @UmarBzv: Staircase designed by Leonardo da Vinci, 1516. https://t.co/GRksh5funG
RT @elonmusk: https://t.co/cGHSTdb9gv
RT @wonderofscience: This is not a time-lapse video. Amazing footage of a river of lava moving at an incredible speed captured by photographer Ken Boyer. https://t.co/kvww1InrLv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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