Dr. Michele Ross
Neuroscientist PhD/MBA helping patients heal chronic pain naturally. CEO @cynthia_health. Star of Big Brother 11.
70.036
Follower
13.325
Following
37.800
Tweets
381,8
Durchschn. Engagement
1.610
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drmicheleross in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:377,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 363 likes and 25 retweets. She interacts with a mix of public figures and opinionated users.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
377,3
Durchschn. Retweets/Tweet
14.609
Likes gesamt
1.210.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
93.205
Top Tweet
5,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,0%
Original
46,9%
Antworten
25,7%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
44,8%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in health, wellness, and political discourse. They may also be fans of reality TV, given her Big Brother background.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
15,3%
Niedrige Qualität %
293
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,9%
Leere Bio
12,7%
<10 Tweets
33,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.171.603
Potenzielle Gesamtreichweite
293
Median Follower-Reichweite
1.229
75. Perzentil Reichweite
29,0%
>1K Follower
5,2%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert269.857
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
269.857
Retweets gesamt
53.971
Durchschn. pro Tweet
RT @Strandjunker: I’ve said it once, and I’ll say it a thousand times: The treatment for an ectopic pregnancy, a septic uterus, or a miscarriage that your body won’t release is abortion. If you can’t get those abortions, you die. You. Die.
RT @itskerrii: I am human
RT @LasVegasLocally: Someone is putting tiny cowboy hats on Vegas pigeons. There are consequences to legalizing marijuana. https://t.co/CdK06gauYQ
RT @rayvnnray: So what if a 16 year old tried to adopt a baby? She can't, she's not mature or financially stable enough to adopt a baby. But if she's pregnant, she has to raise that baby. Tell me how this makes sense. #RoeVWadeprotest
RT @LanceUSA70: Get mad if you want to but Trevor Noah is absolutely 100% correct. https://t.co/NY78Y7OFZd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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