Mike Hart, M.D
Hart2Heart podcast host. Family doctor readytogoclinic. COO @optimindpharma. As seen on @joerogan. Not medical advice. Contact:[email protected]
63.575
Follower
527
Following
12.951
Tweets
1.167,7
Durchschn. Engagement
445
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drmikehart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:London, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:208,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:959,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsDr. Hart's tweets typically receive high engagement, with an average of 20,808 likes and 4,550 retweets, showing strong audience interaction. His content is both informative and controversial, driving discussion.
208,5
Durchschn. Likes/Tweet
959,2
Durchschn. Retweets/Tweet
676.765
Likes gesamt
3.113.658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
5
Median Retweets
206
75. Perzentil
355.385
Top Tweet
18,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,3%
Original
29,4%
Antworten
18,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
48,3%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
51,0%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes healthcare professionals, parents, and individuals interested in politics and social issues. The mix of personal and professional content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
132
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,1%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.885.951
Potenzielle Gesamtreichweite
132
Median Follower-Reichweite
521
75. Perzentil Reichweite
15,4%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert906.289
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
906.289
Retweets gesamt
181.258
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I hope that even my worst critics remain on Twitter, because that is what free speech means
RT @elonmusk: My pronouns are Prosecute/Fauci
RT @elonmusk: For Twitter to deserve public trust, it must be politically neutral, which effectively means upsetting the far right and the far left equally
RT @elonmusk: https://t.co/JcLMee61wj
RT @elonmusk: @StationCDRKelly I strongly disagree. Forcing your pronouns upon others when they didn’t ask, and implicitly ostracizing those who don’t, is neither good nor kind to anyone. As for Fauci, he lied to Congress and funded gain-of-function research that killed millions
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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