Russell Moore
Editor in Chief, @CTmagazine; author, Losing Our Religion: An Altar Call for Evangelical America 🇺🇸 🇮🇱 🇺🇦
186.445
Follower
2.214
Following
53.942
Tweets
260,2
Durchschn. Engagement
2.326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drmoore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:220,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a passionate and active community interested in his viewpoints.
220,1
Durchschn. Likes/Tweet
40,1
Durchschn. Retweets/Tweet
714.385
Likes gesamt
130.252
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
3
Median Retweets
121
75. Perzentil
28.064
Top Tweet
1,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,1%
Original
38,0%
Antworten
18,7%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
41,9%
Mit Links
5,4%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes evangelical Christians, political conservatives, and individuals interested in religious and social justice issues. They are engaged with content that blends faith with public policy.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.689.935
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert88.282
Kombiniertes Engagement
61.561
Likes gesamt
26.721
Retweets gesamt
17.656
Durchschn. pro Tweet
We thought Dr. Huxtable was our role model, and we were wrong. Elvin is. https://t.co/VgJBDuUSMR
The reports of the conditions for migrant children at the border should shock all of our consciences. Those created in the image of God should be treated with dignity and compassion, especially those seeking refuge from violence back home. We can do better than this. https://t.co
Vladimir Putin ruthlessly persecutes those who preach the gospel of Jesus Christ, holds orphans hostage from waiting families for his political purposes, murders dissidents and journalists, attacks democratic institutions and nations. Morality is not relative.
RT @JebBush: Just incredible. Thank you Senator Dole. https://t.co/yhKG4DLCQU
Mr. President, people are dead. The Capitol is ransacked. There are 12 dangerous days for our country left. Could you please step down and let our country heal? https://t.co/wP3niITQv6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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