Dr. Nauman Niaz
| Sports Broadcast Journalist | Author| Collector| Official Historian of Pakistan Cricket|PhD (WA)| Post Doc (Oxford)|Tamgha-i-Imtiaz
411.678
Follower
483
Following
15.947
Tweets
679,4
Durchschn. Engagement
340
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrNaumanNiaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-13
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:369,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both informative and thought-provoking, encouraging discussion and debate.
369,0
Durchschn. Likes/Tweet
310,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.195.121
Likes gesamt
1.005.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
7
Median Retweets
391
75. Perzentil
175.050
Top Tweet
1,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,6%
Original
31,5%
Antworten
40,7%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
17,8%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cricket enthusiasts, sports fans, and academics interested in sports history and analysis. The content appeals to both casual fans and those with a deeper interest in cricket statistics and narratives.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,2%
Leere Bio
42,2%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.425.516
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert449.806
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
449.806
Retweets gesamt
89.961
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: The king of football has left us but his legacy will never be forgotten. RIP KING 💔👑… https://t.co/F55PrcM2Ud
RT @FIFAWorldCup: The moment he's dreamed about 🏆 https://t.co/xGq3thFQvI
RT @sachin_rt: .@imVkohli, it was undoubtedly the best innings of your life. It was a treat to watch you play, the six off the back foot in…
RT @imVkohli: A leader like no other. Thanks for everything you have done for Indian cricket. 🇮🇳 You became more like an elder brother for…
RT @imVkohli: (1/2) No trophy or any title can take anything away from what you’ve done in this sport and for sports fans around the world.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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