Neal Barnard, MD
Founder of the Physicians Committee for Responsible Medicine @PCRM, advocating preventive medicine and higher ethical standards in research & medical training.
77.120
Follower
435
Following
3.840
Tweets
90,4
Durchschn. Engagement
971
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrNealBarnard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:57,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsDr. Barnard's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his advocacy. His content is well-received and often shared, reflecting its relevance and impact.
57,8
Durchschn. Likes/Tweet
32,6
Durchschn. Retweets/Tweet
184.840
Likes gesamt
104.139
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
14
Median Retweets
103
75. Perzentil
3.892
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,8%
Original
5,4%
Antworten
32,5%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
93,0%
Mit Links
34,9%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely health-conscious individuals, medical professionals, and advocates for animal rights and environmental sustainability. The audience is also interested in policy changes and scientific research related to nutrition.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
31,6%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.545.657
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert12.580
Kombiniertes Engagement
5.538
Likes gesamt
7.042
Retweets gesamt
2.516
Durchschn. pro Tweet
RT @usopen: 🏆🏆🏆 @djokernole defeats Del Potro 6-3, 7-6, 6-3 to win his 3rd title in Flushing Meadows! He now ties Pete Sampras for third place all-time on the Grand Slam singles titles list with 14. #USOpen https://t.co/xwzzmr22E0
A plant-based diet is good for us, good for the planet, and good for the animals. Celebrate #EarthDay by going vegan! #EarthDay2022
Starting today, New York City public school cafeterias will go vegan on Fridays! @NYCMayor's new policy gives students access to healthier, dairy-free options and is an excellent step toward getting more plant-based foods in schools. @fox5ny https://t.co/73FfzGYHsl
Dairy industry reports that milk sales declined by $1.1 billion in 2018: https://t.co/vbFczUTxjz
RT @F1: BREAKING: Lewis Hamilton WINS in Russia to claim his third straight race victory! 🏁🏆 #RussianGP 🇷🇺 #F1 https://t.co/VUoBD7V0aC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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