𝑫𝒓 𝑵𝒊𝒈𝒉𝒂𝒕 𝑨𝒓𝒊𝒇
NHS/Private GPwSI Women’s Health.📺Doctor on @bbcbreakfast @thismorning📻Presenter @bbc3cr 𝘔𝘦𝘥𝘪𝘢 𝘦𝘯𝘲𝘶𝘪𝘳𝘦𝘴:𝘫𝘢𝘯@𝘥𝘮𝘭-𝘶𝘬.𝘤𝘰m
29.911
Follower
950
Following
18.222
Tweets
159,3
Durchschn. Engagement
80
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrNighatArif in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-06
- Verifizierung:No
- Standort:Chesham, Buckinghamshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:27,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,5
- Analysierte Follower:28.936
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets typically receive moderate likes and retweets, indicating a consistent but not highly viral level of interaction. Engagement seems to be driven by personal and professional anecdotes.
27,8
Durchschn. Likes/Tweet
131,5
Durchschn. Retweets/Tweet
16.646
Likes gesamt
78.635
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
40
75. Perzentil
10.947
Top Tweet
5,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,4%
Original
22,2%
Antworten
46,0%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
38,1%
Mit Links
28,4%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
32,9%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 28.936 FollowernHer audience includes healthcare professionals, women’s health advocates, and general public interested in medical topics and media appearances. They are likely seeking both informative and relatable content.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
22,2%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,6%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.270.172
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
483
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert38.545
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.545
Retweets gesamt
7.709
Durchschn. pro Tweet
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RT @allontheboard: Rest in peace Paul O’Grady. You will be forever loved, always missed and never forgotten. Sending love to your family, f…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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