Dr. Prabhuram Choudhary

Dr. Prabhuram Choudhary

@DrPRChoudhary

Cabinet Minister, Public Health and Family Welfare (Govt. of Madhya Pradesh)

Raisen, India https://t.co/t7B3wzaU8Z Beigetreten 2017-05-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

53.236

Follower

139

Following

19.472

Tweets

347,4

Durchschn. Engagement

39

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrPRChoudhary in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-05-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Raisen, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.232
  • Durchschn. Likes/Tweet:11,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:336,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

DrPRChoudhary's tweets receive an average of 144 likes and 76 retweets, indicating moderate engagement. Their content is often shared and appreciated by followers.

11,2

Durchschn. Likes/Tweet

336,2

Durchschn. Retweets/Tweet

36.091

Likes gesamt

1.086.755

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

4

Median Retweets

63

75. Perzentil

26.688

Top Tweet

6,53

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

57,1%

Original

8,1%

Antworten

34,3%

Retweets

0,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

89,8%

Mit Links

59,3%

Mit #Tags

54,3%

Mit @Erwaenungen

2,8%

Mit Emojis

218

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#drprabhuramchoudhary (667) #व (277) #mpvikasyatra (227) #jansamparkmp (152) #स (111) #श (103) #म (84) #ladlibehnayojanamp (51) #pbdindore (34) #ayushmanbharat (33)

Meisterwaehnt

@chouhanshivraj (658) @narendramodi (398) @healthminmp (228) @jm_scindia (192) @cmmadhyapradesh (155) @drprchoudhary (105) @officeofssc (88) @mansukhmandviya (85) @bjp4mp (70) @amitshah (42)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.846 (57%)
Antworten 262 (8%)
Retweets 1.108 (34%)
Zitat-Tweets 16 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.232 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience primarily consists of citizens of Madhya Pradesh and individuals interested in public health and government policies. They are likely to be policymakers, healthcare professionals, and the general public.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.521.995

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

42

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert

84.112

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

84.112

Retweets gesamt

16.822

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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