Ranj Singh
NHS Doctor | BAFTA Award-Winning TV Presenter | Sunday Times Best-Selling Author | Columnist | He/Him | No Longer On Twitter 🏳️🌈
183.510
Follower
277
Following
48.213
Tweets
209,4
Durchschn. Engagement
320
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrRanj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:146,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsDrRanj's tweets receive high engagement, with an average of 10k likes and 500 retweets. His content resonates with followers due to its relevance and personal touch.
146,4
Durchschn. Likes/Tweet
63,1
Durchschn. Retweets/Tweet
474.108
Likes gesamt
204.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
93.053
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,9%
Original
42,6%
Antworten
35,5%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
24,5%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes healthcare professionals, TV viewers, and readers interested in social issues. Followers are likely engaged with both his professional and personal perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.011.626
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert157.698
Kombiniertes Engagement
30.882
Likes gesamt
126.816
Retweets gesamt
31.540
Durchschn. pro Tweet
RT @FollowWestwood: 29th December 2022. Vivienne Westwood died today, peacefully and surrounded by her family, in Clapham, South London.…
The worst part of what #JeremyClarkson wrote, isn’t what he actually said… It’s the fact that he exists in a space where he feels it’s permissible to say those vile things - and someone thought it was OK to publish it. THIS NEEDS TO CHANGE.
RT @Esqueer_: Not only did Greta Thunberg destroy Andrew Tate with her tweet, she made him so angry he inadvertently tipped off Romanian au…
RT @simonharris_mbd: Hi Julia. It’s a shame you deleted this, but I am going to save it and show my eight-year-old autistic son that he can…
The fact that a teenage girl took down Andrew Tate is the justice this world needs right now. He has been arrested on suspicion of human sex trafficking. Anyone that has given him a platform or supported what he has said (despite all the warnings) needs to have a serious think.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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