Dr. Rob Davidson MD, MPH
Dad, husband, and ER doc. Executive Director of @ctphealthcare. #MPH ‘22 @umichsph. All people deserve affordable healthcare.
79.585
Follower
3.366
Following
11.458
Tweets
512,8
Durchschn. Engagement
675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrRobDavidson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:West Michigan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:176,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:335,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsDr. Davidson's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often sparks debate, particularly around medical misinformation and political issues.
176,9
Durchschn. Likes/Tweet
335,9
Durchschn. Retweets/Tweet
572.814
Likes gesamt
1.087.545
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
12
Median Retweets
188
75. Perzentil
61.102
Top Tweet
6,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
13,8%
Original
39,8%
Antworten
36,8%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,3%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
84,5%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes healthcare professionals, patients, and individuals interested in medical issues and public health. They are likely seeking credible medical information and advocacy for healthcare reform.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
232
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,3%
Leere Bio
8,4%
<10 Tweets
36,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.172.188
Potenzielle Gesamtreichweite
232
Median Follower-Reichweite
930
75. Perzentil Reichweite
23,8%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert216.524
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
216.524
Retweets gesamt
43.305
Durchschn. pro Tweet
RT @RepJayapal: I just received a positive COVID-19 test result after being locked down in a secured room at the Capitol where several Republicans not only cruelly refused to wear a mask but recklessly mocked colleagues and staff who offered them one. https://t.co/wVmgroKsdf
RT @ossoff: And with Vice President @KamalaHarris casting the crucial tie-breaking vote, at 5:30am after 14 hours of debate, the Senate has passed a $1.9 trillion budget for COVID relief. Georgia voters made this possible.
RT @AnnieAndrewsMD: In this house, we arm our kids with something a little different. https://t.co/gdhqB2VRlD
RT @JoeBiden: Donald Trump failed America. https://t.co/fylyocYcse
RT @BarackObama: This is a BFD. https://t.co/L0sh8ULo4T
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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