Dr Sarah Brewer
Medical Nutritionist, Health Journalist and Author. Cornish maid living the dream in Guernsey. Easily pleased 😎😈 Apparently rolls eyes a lot 🙄 Sapiophile.
62.089
Follower
46.092
Following
41.952
Tweets
130,6
Durchschn. Engagement
860
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrSarahB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:British Isles 🇬🇬
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:128,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsDrSarahB's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 73 likes and 12 retweets. Her interactions often involve personal opinions and humor.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
128,5
Durchschn. Retweets/Tweet
6.805
Likes gesamt
409.426
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
105.318
Top Tweet
2,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,6%
Original
40,4%
Antworten
29,8%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
61,9%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
74,7%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes health-conscious individuals, nutrition enthusiasts, and those interested in wellness and lifestyle topics. Followers may also be drawn to her personal and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
9,1%
Niedrige Qualität %
1.234
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,6%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
57,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
149.072.662
Potenzielle Gesamtreichweite
1.234
Median Follower-Reichweite
9.011
75. Perzentil Reichweite
53,1%
>1K Follower
23,8%
>10K Follower
5,2%
>50K Follower
2,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert234.107
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
234.107
Retweets gesamt
46.821
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Since I’ve been asked a lot: Buy stock in several companies that make products & services that *you* believe in. Only sell if you think their products & services are trending worse. Don’t panic when the market does. This will serve you well in the long-te
RT @RetroCrone: To all teen girls: if you are ever being followed or hit ion by a strange man when you are in public, walk toward an older woman you see and say loudly, “Mom! A strange guy is hassling me. He won’t leave me alone.” Every one of us has been there. We will be ther
RT @BobGolen: Dang, my 250 million year old salt has expired https://t.co/aRetJ6tFFk
RT @astrophotosnap: A Year of Sunrises https://t.co/kl6Tnu3pvs
RT @strongminded101: 15 Powerful Visuals About Psychology & Life 1. https://t.co/6GG0W17VJa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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