Dr. Charles Sophy
👨⚕️Physiatrist for adults/children 👶18yr Medical Director for children in LA 💼Private practice owner & author of 2 books 📩 Weekly newsletter ⬇️
463.800
Follower
2.180
Following
6.883
Tweets
34,0
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrSophy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-12
- Verifizierung:No
- Standort:Beverly Hills, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:1,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsDrSophy's tweets receive an average of 64 likes and 125 retweets, indicating moderate to high engagement. Her content is often shared and appreciated for its practical advice.
1,3
Durchschn. Likes/Tweet
32,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.244
Likes gesamt
105.842
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
41.133
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,1%
Original
2,5%
Antworten
6,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,6%
Mit Links
92,4%
Mit #Tags
22,0%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes parents, healthcare professionals, and individuals interested in wellness and self-care. They are engaged with topics related to mental health and lifestyle.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,5%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,8%
Leere Bio
41,1%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.323.256
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert87.887
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
87.887
Retweets gesamt
17.577
Durchschn. pro Tweet
RT @EmmaWatson: Today I am going to deliver Maya Angelou books to the New York subway. Then I am going to fight even harder for all the thi…
RT @MileyCyrus: Completely devestated by the fires affecting my community. I am one of the lucky ones. My animals and LOVE OF MY LIFE made…
RT @ladygaga: It's a traumatizing & emotional time for a many people. I dream of the world reflecting on what we can do to change this viol…
RT @LAPDHQ: For some it might just be a cat. But to others it’s a friend, a loved one, a companion. The #LAPD has a motto, “To Protect and…
RT @ABC: LIVE NOW: Thousands take to the streets of New York City for the second annual Women's March. https://t.co/Q2rk4mCaI7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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