Dr. Subhash Garg
State Minister, Govt of Rajasthan-Technical Education and Ayurveda and Indian Medicine ,Public Grievances and Redressal (Independent Charge)@RLDRajasthan
102.087
Follower
109
Following
4.237
Tweets
472,4
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drsubhashg in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:Bharatpur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.960
- Durchschn. Likes/Tweet:90,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:382,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.960 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a balance between informative and promotional content.
90,1
Durchschn. Likes/Tweet
382,3
Durchschn. Retweets/Tweet
266.648
Likes gesamt
1.131.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
17
Median Retweets
286
75. Perzentil
20.070
Top Tweet
4,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,5%
Original
3,0%
Antworten
35,5%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
50,1%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.960 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.960 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of political stakeholders, citizens interested in government policies, and followers of Rajasthan politics. The content is tailored to inform and engage with local and state-level issues.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,9%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.063.857
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.960 analysiert78.018
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.018
Retweets gesamt
15.604
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: पापा, आप मेरे साथ ही हैं, एक प्रेरणा के रूप में, यादों में, सदा! https://t.co/WioVkdPZcr
RT @priyankagandhi: https://t.co/O4AfP2aDQf
RT @RahulGandhi: नए संसद भवन का उद्घाटन राष्ट्रपति जी को ही करना चाहिए, प्रधानमंत्री को नहीं!
RT @priyankagandhi: उप्र सरकार का खुद का बयान है कि हमारी 1049 बसों में से 879 बसें जाँच में सही पायीं गईं। ऊँचा नागला बॉर्डर पर आपके प्रशासन ने हमारी 500 बसों से ज्यादा बसों को घंटों से रोक रखा है। इधर दिल्ली बॉर्डर पर भी 300 से ज्यादा बसें पहुँच रही हैं। कृपया इन 879 बसों को तो
RT @RahulGandhi: Tomorrow, the PM faces an Open Book #RafaleDeal Exam in Parliament. Here are the exam questions in advance: Q1. Why 36 aircraft, instead of the 126 the IAF needed? Q2. Why 1,600 Cr instead of 560 Cr per aircraft. Q4. Why AA instead of HAL? Will he show up?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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