د. صنهات بدر العتيبي
أستاذ جامعي sunhat @_KSU ومستشار ومدرب في #الإدارة #الاستراتيجية و #التسويق ومهتم بالاستثمار وتطوير الأعمال
280.307
Follower
917
Following
12.475
Tweets
143,0
Durchschn. Engagement
730
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drsunhat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:مكة في القلب
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.136
- Durchschn. Likes/Tweet:18,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a level of interest and interaction from his followers. The engagement is influenced by his commentary on current events and social issues.
18,3
Durchschn. Likes/Tweet
124,8
Durchschn. Retweets/Tweet
57.265
Likes gesamt
391.271
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
53
Median Retweets
149
75. Perzentil
7.322
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
25,5%
Antworten
12,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,6%
Mit Links
32,7%
Mit #Tags
36,5%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of professionals and students interested in business and management. He also engages with a broader audience interested in cultural and political discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
62
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
17,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.348.337
Potenzielle Gesamtreichweite
62
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert27.834
Kombiniertes Engagement
1.133
Likes gesamt
26.701
Retweets gesamt
5.567
Durchschn. pro Tweet
RT @Turki_Homaidan: الحمد لله على كل حال ،، رُفض الإفراج المشروط لوالدي وسيتم إعادة النظر بعد سنة #alturkiparole ،، اللهم ارزق والدي الصبر…
مزقت طالبة سعودية ف بريطانيا بالسكين ولم يجلد البريطانيون أنفسهم وحصلت مشادة مع بريطاني ف الرياض فجلد بعض السعوديين أنفسهم وتاريخهم وثقافتهم
RT @HadiAlabdallah: في إعلانها الأخير قامت شركة زين للاتصالات بتشويه الحقائق وتصوير الطفل السوري عمران كضحية لداعش فيما هو ضحية إجرام الأس…
ضرب رجل الأمن شاباسعوديا ف الملعب فقالوا تصرف فردي لايعني جهازحكومي وتشابك عضو الهيئة مع رجل بريطاني فقالواتصرف جهاز حكومي! ويحكم كيف تحكمون
RT @Turki_Homaidan: في مثل هذه الاوقات الحرجة يستغل البعض ترقب النتيجة باشاعة اخبار غير صحيحة .. اي خبر ستجدونه فقط هنا و @ArwaHomaidan @No…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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