Dr Tlaleng Mofokeng
UN Special Rapporteur Right to Health 🇺🇳 (Elected Volunteer) | Prof: Law, GU | 🩺 M.D | 📚Dr T: A Guide to Sexual Health & Pleasure | [email protected]
135.252
Follower
6.398
Following
192.485
Tweets
235,6
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @drtlaleng in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-23
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg most of the time
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:13,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:222,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsTheir tweets typically receive moderate engagement, with an average of 272 likes and 58 retweets. The content is well-received, indicating a loyal and interested following.
13,5
Durchschn. Likes/Tweet
222,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.034
Likes gesamt
132.608
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
42.465
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
11,6%
Original
41,2%
Antworten
31,5%
Retweets
15,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
27,3%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
38,7%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernDr. Laleng's audience includes students, healthcare professionals, and individuals interested in sexual health and human rights. Their content appeals to those seeking education and advocacy in health-related topics.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
177
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,3%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
27,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
158.649.150
Potenzielle Gesamtreichweite
177
Median Follower-Reichweite
625
75. Perzentil Reichweite
16,8%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert96.726
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
96.726
Retweets gesamt
19.345
Durchschn. pro Tweet
RT @Phil_Lewis_: Wow: Tennessee state Rep. Justin Jones, one of the Dems that the GOP is trying to expel from state legislature to protesti…
RT @kirawontmiss: i speak for everyone when i say we do NOT want this shit
RT @ManuclearBomb: https://t.co/7KLKQ5Zwbz
RT @NoLieWithBTC: And there it is. After winning back full control of government for the first time in 40 years, Michigan Democrats just re…
RT @zama_zt: Politicians not retiring.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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