DRUMMA BOY FRESH
Trap Founder. Music Therapist. Life Changer. Vibe Creator. #Listen2ThisTrackBitch Grammy Award Winning Producer 2X 🏆 https://linktr.ee/drummaboy
221.467
Follower
10.155
Following
26.280
Tweets
39,9
Durchschn. Engagement
1.095
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrummaBoyFRESH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:HOUSE OF FRESH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:3,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsHis tweets typically receive an average of 251 likes and 54 retweets, indicating a strong and active follower base. The engagement is driven by his music-related content and personal posts.
3,1
Durchschn. Likes/Tweet
36,9
Durchschn. Retweets/Tweet
9.674
Likes gesamt
116.478
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
26.991
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,2%
Original
0,2%
Antworten
17,6%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
5,8%
Mit Medien
88,2%
Mit Links
52,8%
Mit #Tags
55,7%
Mit @Erwaenungen
67,9%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes music enthusiasts, fans of trap music, and followers interested in his personal life and opinions. The audience is primarily engaged with his music and social media interactions.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
16,0%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,1%
Leere Bio
14,8%
<10 Tweets
21,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
180.984.441
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
404
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert94.761
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
94.761
Retweets gesamt
18.952
Durchschn. pro Tweet
RT @Wale: A true classic ...a masterpiece if you will
RT @TPAIN: 12 years ago today 🙏 @plies https://t.co/Q2qmvUYgo3
RT @RavenRaybay: NIPSEY SAID IT BEST.... “fuck excuses you either want it or you don’t “
RT @demitashe: Happy No Hands Day! 10 Years ago, the greatest collaboration of all time was released! https://t.co/bPzb33911t
RT @T_DMac: “Listen to this track BITCH” is at the beginning of at least 100 songs, but if you went to college in the south from 2008-2014,…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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