Dublin City Council
Official Twitter account for Dublin City Council. E. [email protected] T. (01) 222 2222
96.084
Follower
1.445
Following
24.365
Tweets
24,4
Durchschn. Engagement
745
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DubCityCouncil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets, suggesting a loyal and active follower base. The content is well-received, with notable tweets gaining significant attention.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
53.350
Likes gesamt
25.888
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
21
75. Perzentil
1.567
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,6%
Original
4,4%
Antworten
37,4%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
96,2%
Mit Links
72,5%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
246
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Dublin, local businesses, and visitors interested in city news and events. The account also targets those involved in urban planning and public policy.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
45,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,4%
Leere Bio
46,2%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.318.071
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert5.755
Kombiniertes Engagement
5.229
Likes gesamt
526
Retweets gesamt
1.151
Durchschn. pro Tweet
DCC would like to announce that it intends to proceed with plans to make Capel St Traffic Free. 91% of the 1,766 submissions received during the public consultation were in favour of the proposal. Details of access routes and implementation date will follow shortly. #CapelStr
Capel Street is officially open and is now Dublin's longest traffic free street! 🥳 #CapelStreet #Dublin https://t.co/R9mUuE5I7H
❄️ Our spectacular Dublin Winter Lights have returned to the city! This year we have 21 locations, so take a wander and #FeelTheMagic. Don't forget to tag us in your images using #DublinWinterLights ✨ #WinterInDublin https://t.co/kEK4DYuRjU
We are delighted to announce that the traffic-free proposals for Capel Street will be implemented from Friday 20th May. #CapelSt #Dublin @DCCTraffic https://t.co/bQMc0Y90mY
We’re intending to make Capel Street traffic free from May. Check out the proposals at https://t.co/Nm0wYbkghH & let us know if you have any suggestions or comments. #HaveYourSay #CapelStreet https://t.co/ZYkeRnscUa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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