Daniel Kwan
1/2 of DANIELS Swiss Army Man EVERYTHING EVERYWHERE ALL AT ONCE
62.503
Follower
311
Following
5.200
Tweets
2.329,6
Durchschn. Engagement
219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dunkwun in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:262,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.067,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsTheir tweets receive an average of 31,588 likes and 3,376 retweets, indicating a highly engaged and active audience. The content is well-received and often shared widely.
262,5
Durchschn. Likes/Tweet
2.067,2
Durchschn. Retweets/Tweet
835.661
Likes gesamt
6.581.811
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
87
75. Perzentil
531.050
Top Tweet
37,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,3%
Original
43,2%
Antworten
22,6%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of movie enthusiasts and fans of surreal humor, with a strong interest in 'Everything Everywhere All At Once'. They are likely to engage with content that is entertaining and thought-provoking.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
15,4%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,5%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.251.442
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
431
75. Perzentil Reichweite
14,3%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert1.391.380
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.391.380
Retweets gesamt
278.276
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you this: I will be a President for all Americans — whether you voted for me or not. I will keep the faith that you have placed in me. https://
RT @kassy: this Chinese four generations meme is so wholesome omg https://t.co/bozR6rB93w
RT @chanbanhi: https://t.co/scy4wUzT26
RT @sheeehensa: You heard Sony, no PS5 until you all stop being racist 💁♀️ https://t.co/oKh781BDiy
RT @dylanmarron: This man started an account where he tweets exactly what the president tweets. He just got suspended. https://t.co/KPd9Od1zTE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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