DW বাংলা
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754.883
Follower
643
Following
63.364
Tweets
81,6
Durchschn. Engagement
409
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dw_bengali in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:Bonn, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:69,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 992 likes and 55 retweets. The account maintains a consistent level of interaction with its followers.
69,5
Durchschn. Likes/Tweet
12,1
Durchschn. Retweets/Tweet
225.849
Likes gesamt
39.334
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
1
Median Retweets
82
75. Perzentil
9.603
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,8%
Original
0,4%
Antworten
2,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,7%
Mit Links
66,8%
Mit #Tags
3,6%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely Bangladeshi users interested in current affairs and global news. The account also engages with a broader audience through its interactive approach.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,2%
Verdachtsindex
56,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,7%
Leere Bio
69,1%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.766.855
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert25.520
Kombiniertes Engagement
2.555
Likes gesamt
22.965
Retweets gesamt
5.104
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAcom: This is the power of football ❤️ @Argentina fans in Bangladesh celebrating Lionel Messi's goal in the #FIFAWorldCup victory o…
RT @Argentina: #Qatar2022 Thank you Bangladesh 🤩 Thank you Kerala, India, Pakistan. Your support was wonderful!
RT @FIFAWorldCup: History is set to be made on Thursday! 🤩 There will be an all-female refereeing trio taking charge for the first time at…
আজ সংবাদ সম্মেলনে প্রধানমন্ত্রী শেখ হাসিনা বলেন #Bangladesh https://t.co/lkGitJ2nGX
নতুন দল করার স্বপ্ন দেখেন ইউটিউবার হিরো আলম৷ বিষয়টি আপনি কীভাবে দেখছেন? https://t.co/VyQoIHQ9Lh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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