David Weisburd 🚀
Co-Founder 10X (NYSE: VCXB). Private investor in 500+ Co's including 23andMe, DraftKings, PIPE, Robinhood and Tonal. 🎥 Bravo - Below Deck & Real Housewives.
23.441
Follower
520
Following
831
Tweets
112,8
Durchschn. Engagement
91
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DWeisburd in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,0
- Analysierte Follower:25.428
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is likely driven by his investment background and personal stories.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
106,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.421
Likes gesamt
52.998
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
9.310
Top Tweet
4,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,6%
Original
78,8%
Antworten
13,0%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
10,0%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
94,2%
Mit @Erwaenungen
11,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.428 FollowernHis audience includes investors, entrepreneurs, and fans of reality TV shows. They are likely interested in financial insights, personal narratives, and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
6,6%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
12,6%
Leere Bio
1,2%
<10 Tweets
56,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.097.863
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
201
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert34.382
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
34.382
Retweets gesamt
6.876
Durchschn. pro Tweet
RT @ThomasSowell: There was a time when we honored those who created the prosperity and the freedom that we enjoy. Today we honor the compl…
RT @yishan: I've now been asked multiple times for my take on Elon's offer for Twitter. So fine, this is what I think about that. I will a…
RT @llsethj: Welcome to the future. Cop pulls over driverless car (because no lights?) Then Cruise goes on the lamb. (via https://t.co/mtms…
RT @DavidSacks: They’re not against billionaires. They’re against billionaires they can’t control.
RT @APompliano: Retweet if you think the US should buy bitcoin for strategic reserves.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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