Daniel Uhlfelder
Husband, Dad & FL Attorney. @Stanford & @UFLaw grad. Founder @removeron, 2022 Florida AG cand. & chief DeSantis tormentor. https://danieluhlfelder.substack.com/
260.438
Follower
8.848
Following
24.321
Tweets
2.972,5
Durchschn. Engagement
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DWUhlfelderLaw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-06-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Santa Rosa Beach, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.512,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.460,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a polarized or highly interested audience that actively participates in discussions around his content.
1.512,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.460,2
Durchschn. Retweets/Tweet
756.119
Likes gesamt
730.114
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
309
Median Likes
78
Median Retweets
1.387
75. Perzentil
420.967
Top Tweet
11,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
43,0%
Antworten
5,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,6%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
15,0%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, legal professionals, and individuals interested in Florida politics. The audience is likely politically engaged and interested in commentary on current events and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
11,3%
<10 Tweets
24,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
91.578.869
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
532
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert711.851
Kombiniertes Engagement
204.730
Likes gesamt
507.121
Retweets gesamt
142.370
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
Thank you @elonmusk for reinstating your friend Andrew Tate https://t.co/ZQefnUXsCk
RT @BuffaloBills: The thoughts and prayers of all of Bills Mafia are supporting you, Damar. 🙏 https://t.co/lDWNAOEPX4
My great grandparents died in Nazi Germany. I know a fascist when I see one. Ron DeSantis is a fascist.
Tucker Carlson accidentally identified another insurrectionist today. Happy holidays
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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