Derecho enZapatillas
Derecho En Zapatillas. Derecho práctico para la gente en el día a día: IG: derechoenzapatillas. Youtube. FM 100 #Pride🏳️🌈
334.794
Follower
41.004
Following
279.084
Tweets
36,8
Durchschn. Engagement
727
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dzapatillas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:Capital Federal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:33,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of informative content and personal stories.
33,0
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
107.236
Likes gesamt
12.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
20
75. Perzentil
12.243
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
21,3%
Original
35,9%
Antworten
4,6%
Retweets
38,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in legal matters and social issues, with a focus on everyday people. They engage with content that is both informative and relatable.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.457.308
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
205
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert22.980
Kombiniertes Engagement
19.889
Likes gesamt
3.091
Retweets gesamt
4.596
Durchschn. pro Tweet
Técnicamente es legal (me mandaron la foto) Por ley, comidas elaboradas sí deben informar ingredientes si se pregunta https://t.co/V5aOPXb94E
DEJEN DE MOLESTAR A LA GENTE Y SACARLES TIEMPO CON SPAM TELEFÓNICO, movistar, hasta que no pidan perdón no voy a dejar de decirlo. Recién me llamaron de nuevo. Deberían dar explicaciones públicas. @MovistarArg
Vine a un café por una reunión y me encontré con un pato https://t.co/VYgdim5mlZ
DESCUENTO DEL 50!!!! APROVECHÁ ESTA PROMOCIÓN IMPERDIBLE ₜₒₚₑ ₁₀₀. ₚₑₛₒₛ
RT @AuschwitzMuseum: Memory comes in many forms. Here it is in your hands. On #YomHaShoah we kindly ask you to amplify our voice. Learn a…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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