East Bay Times
Winner of the 2017 Pulitzer Prize for Breaking News Reporting. See the latest news from throughout the East Bay, including Contra Costa and Alameda counties.
101.085
Follower
1.065
Following
272.847
Tweets
1,2
Durchschn. Engagement
1.609
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EastBayTimes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:East Bay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, as evidenced by the average likes and retweets. The top tweets often generate significant interaction due to their newsworthy and controversial nature.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.843
Likes gesamt
1.156
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
1.605
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,9%
Original
0,0%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
0,1%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernThe audience is likely interested in local news and current events, particularly in the East Bay area. They are engaged with content that includes investigative reports and trending topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
51,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,4%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.359.165
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.928
Kombiniertes Engagement
1.219
Likes gesamt
709
Retweets gesamt
386
Durchschn. pro Tweet
Sam Bankman-Fried dined with Mohammed bin Salman and Jared Kushner to get Saudi money: report https://t.co/JOxONmj2mJ
MLB alters video of Oakland A’s home run to hide anti-John Fisher messages https://t.co/ucTHnlZPFQ
What to watch: Manga adaptation ‘Drops of God’ is flat-out brilliant https://t.co/xOJK9zSqSl
Opinion: This time, striking Oakland teachers have gone too far https://t.co/Dx3BTDfj9n
With Oakland A’s back in town, fans hold protest in response to pending Las Vegas deal: ‘I feel anger and betrayal’ https://t.co/GwejNsg5IM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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