Justin Warner
I make interesting food for interested people. Chef of Heroes/Hero of Chefs for @marvel. One time I won Food Network Star season 8.
64.603
Follower
1.942
Following
45.631
Tweets
37,9
Durchschn. Engagement
506
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EatFellowHumans in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Rapid City, SD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:23,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,217 likes and 37 retweets, indicating a moderate level of interaction. The top tweets often include personal milestones and collaborations.
23,6
Durchschn. Likes/Tweet
14,2
Durchschn. Retweets/Tweet
75.672
Likes gesamt
45.562
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
17
75. Perzentil
15.613
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,2%
Original
44,9%
Antworten
9,5%
Retweets
28,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,0%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be food enthusiasts, Marvel fans, and individuals interested in celebrity chef lifestyles. They are likely looking for culinary inspiration and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,6%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.077.715
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert36.955
Kombiniertes Engagement
5.070
Likes gesamt
31.885
Retweets gesamt
7.391
Durchschn. pro Tweet
RT @FintanYTWalsh: I present you Worldle. You’re given a map of a country/territory. If you get it wrong, it will tell you how close you are and give you the direction and distance from the right answer 🗺 https://t.co/D8JLwrpGAc https://t.co/rQdEgqkV1D
RT @GuyFieri: What’s this everyone’s sayin’ about me falling? https://t.co/vBqBbcUmor
RT @metaltxt: i’m crying https://t.co/QTAJ5rF3mE
We made a kid. This is Wyatt Orville Warner and his mom after 20 hours of natural labor. Overjoyed. https://t.co/3t4Yh8QUiV
RT @JFrankensteiner: Reading about Mark Rothko accepting a $35K commission from The Four Seasons in 1958 to paint murals in the restaurant and this is one of the hardest quotes I've ever seen in my life https://t.co/mNAmDkTgEI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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