Ebony Jade Hilton, MD
Co-Founder @GOODSTOCK_LLC | Anesthesiologist ▪️@MSNBC Medical Contributor ▪️Inventor ▪️Public Speaker ▪️ Author ▪️ Activist
62.733
Follower
5.557
Following
36.974
Tweets
543,5
Durchschn. Engagement
503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EbonyJHilton_MD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-31
- Verifizierung:No
- Standort:Charlottesville, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:124,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:418,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 13,322 likes and 2,558 retweets, indicating strong audience interaction. Verified accounts make up only 1.7% of her followers, suggesting a mix of personal and professional connections.
124,9
Durchschn. Likes/Tweet
418,5
Durchschn. Retweets/Tweet
405.621
Likes gesamt
1.358.993
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
81
75. Perzentil
89.042
Top Tweet
8,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,7%
Original
65,2%
Antworten
11,8%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,2%
Mit Links
5,7%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes individuals interested in health, science, and social justice, as well as followers of her medical and activist work. The audience is likely diverse, spanning professionals and the general public.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
186
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
27,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.049.893
Potenzielle Gesamtreichweite
186
Median Follower-Reichweite
603
75. Perzentil Reichweite
16,8%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert339.352
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
339.352
Retweets gesamt
67.870
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: As I’ve said before, no one should be in jail just for using or possessing marijuana. Today, I’m taking steps to end our failed approach. Allow me to lay them out.
RT @chaoticcatpics: left my cat with my parents for 2 weeks and my mom made a book, a thread https://t.co/w0nkpF338w
RT @POTUS: Moments ago I spoke to Brittney Griner. She is safe. She is on a plane. She is on her way home. https://t.co/FmHgfzrcDT
RT @WhiteHouse: Senator Cruz voted against this. https://t.co/mht1OgtvwL
RT @simongerman600: Another US election, another "Land doesn't vote, people do" style map showing the election results. https://t.co/XmMTSUKJof
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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