Edi Cavani Official
Twitter oficial de Edinson Cavani. Jugador de CA Boca Juniors
2.740.986
Follower
55
Following
2.333
Tweets
3.550,6
Durchschn. Engagement
3.551
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ECavaniOfficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-06-01
- Verifizierung:No
- Standort:Salto, Uruguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.290
- Durchschn. Likes/Tweet:3.198,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:352,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.290 TweetsCavani's tweets receive significant engagement, suggesting a loyal and active fan base. The high average likes and retweets indicate that his content is well-received and widely shared.
3.198,2
Durchschn. Likes/Tweet
352,5
Durchschn. Retweets/Tweet
7.323.774
Likes gesamt
807.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
300
Median Likes
127
Median Retweets
3.147
75. Perzentil
230.599
Top Tweet
1,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,5%
Original
1,2%
Antworten
2,5%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
87,3%
Mit Links
48,9%
Mit #Tags
21,1%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.290 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.290 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily football fans, especially those interested in Cavani's career and his association with Boca Juniors. The content is likely appealing to both Argentine and international supporters.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,6%
Verdachtsindex
53,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,3%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.503.499
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.290 analysiert670.802
Kombiniertes Engagement
620.343
Likes gesamt
50.459
Retweets gesamt
134.160
Durchschn. pro Tweet
https://t.co/P4TwyWPQ3N
🏹…? https://t.co/2nbVH9tbWl
ORGULLOSO de defender esta camiseta... PROUD to defend this jersey... @ManUtd 🤝 https://t.co/Pz0fwaAEZL
Con mucho trabajo pudimos ganar un partido muy difícil, a seguir trabajando muchachos! 💪 With a lot of effort we won a difficult game, let's keep working hard lads! 💪 🔴 #MUFC @ManUtd @premierleague #SOUMUN https://t.co/CT7LwYs83u
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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