Ece Üner
21 Temmuz’da doğdum..
804.162
Follower
715
Following
8.756
Tweets
1.055,6
Durchschn. Engagement
263
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @eceuner12 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:831,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:223,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsThe account has a high level of engagement, indicating a loyal and active follower base. The average likes and retweets per tweet suggest that the content resonates strongly with the audience.
831,7
Durchschn. Likes/Tweet
223,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.629.748
Likes gesamt
708.053
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
46
75. Perzentil
184.313
Top Tweet
1,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,9%
Original
60,7%
Antworten
31,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,0%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
63,9%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be politically engaged Turkish citizens interested in national and social issues. They are likely looking for commentary and analysis on current events and policy decisions.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,4%
Leere Bio
39,6%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.824.973
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert719.017
Kombiniertes Engagement
633.694
Likes gesamt
85.323
Retweets gesamt
143.803
Durchschn. pro Tweet
Naci Görür: kanal İstanbul değil büyük İstanbul depremi için hazırlığa para akıtın!!
Türkiye’yi yardımlarda bile bölmeyin, kutuplaştırmayın artık!!! Yeter!!!
Japon deprem uzmanı Yoshinori Moriwaki: “genel af anlaşılır çünkü insan pişman olur ya da kendini düzeltebilir, imar affı anlaşılmaz çünkü dayanıksız ya da hasarlı beton pişman da olamaz, kendini de düzeltmez, imar affı Türkiye için çok riskli” #85milyontekyürek
Kendi ülkemde kontrolsüz göç ve mülteci akını yüzünden huzursuzum diyorum siz bana faşist ırkçı diyorsunuz. Hiç anlaşamadım hiç bir zaman da anlaşamayacağım kafasında kan yerine şerbet dolaşanlarla!!! Nasıl eğleniyor muyuz? Göçe devam mı?? Yetmez ama EVET di mi?
İstifa yok iftira var!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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