ECU Football
Official Twitter of ECU Football 🏴☠️ #PirateNation
97.344
Follower
5.866
Following
11.288
Tweets
143,0
Durchschn. Engagement
400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ECUPiratesFB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-06
- Verifizierung:No
- Standort:Greenville, N.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:119,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsEach tweet typically receives around 1,417 likes and 289 retweets on average, indicating strong fan interaction. The verified status of 1.6% suggests a mix of official and personal accounts engaging with the content.
119,0
Durchschn. Likes/Tweet
24,0
Durchschn. Retweets/Tweet
381.079
Likes gesamt
76.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
74
Median Likes
10
Median Retweets
189
75. Perzentil
6.949
Top Tweet
1,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
8,4%
Antworten
15,5%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
93,8%
Mit Links
30,4%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
66,0%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is ECU football fans, likely students, alumni, and local supporters. The content appeals to those who are emotionally invested in the team's success and community identity.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,6%
Leere Bio
30,8%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.911.887
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert18.332
Kombiniertes Engagement
1.788
Likes gesamt
16.544
Retweets gesamt
3.666
Durchschn. pro Tweet
RT @espn: Raiders WR @zayjones11 shares a powerful interaction he had today. https://t.co/P4qIWpkWXH
RT @Ericthomasbtc: Trust The Process! #TGIM @KingJames @Lakers https://t.co/rdhoUcJGFr
RT @nflthrowback: CJ2K’s 2009 season was legendary 🔥 @ChrisJohnson28 https://t.co/x1ra8LU0aC
RT @Raiders: Are you not entertained?!? @zayjones11 and @derekcarrqb called game. Blouses. (via @NFL) https://t.co/3xitL23HKN
BOWL CHAMPS 🏆 https://t.co/6S1dmdZfKK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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