Eddy SKabeche
Tío Eddy 🤙🏼🐬 #SMH Contacto: [email protected]
936.331
Follower
469
Following
16.228
Tweets
961,5
Durchschn. Engagement
134
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Eddy_SKabeche in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:CDMX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:828,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:132,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsTheir tweets typically receive an average of 6,418 likes and 531 retweets, indicating a loyal and engaged follower base. They often interact with their audience through personal mentions and shared content.
828,7
Durchschn. Likes/Tweet
132,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.668.470
Likes gesamt
427.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
684
Median Likes
76
Median Retweets
1.360
75. Perzentil
63.523
Top Tweet
1,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,6%
Original
19,2%
Antworten
12,8%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,2%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
35,4%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernEddy_SKabeche's audience appears to be a mix of fans and fellow social media users, with a strong emphasis on personal connections and community support. Their content is likely appealing to those looking for encouragement and camaraderie.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,6%
Verdachtsindex
55,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
73,0%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.348.378
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert157.851
Kombiniertes Engagement
43.626
Likes gesamt
114.225
Retweets gesamt
31.570
Durchschn. pro Tweet
RT @fifaworldcup_es: 🇦🇷🏆 https://t.co/jIizywivjR
Tengan 👌🏼 https://t.co/Ti6zq08aEt https://t.co/1T8CtEJGVZ
RT @nathcampost: Hace unos años viví una situación de abuso y hoy les quiero compartir mi historia. Porque me lo debía y porque se lo debo…
RT @F1: Perez ganooooooooó What a drive from Checo! 🏆 #SingaporeGP #F1 https://t.co/0YiF9SXwlJ
Estoy viendo el video de @nathcampost y solo le puedo decir que tiene el apoyo de todo el SKUAD y que no está sola. Te apoyamos en todo amiga y que bueno que decidiste hacer ese video y hablar.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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