Ed Latimore
Learning | Compassion | Strategy | People are the most important thing | Writing 'Hard Lessons From The Hurt Business'
210.843
Follower
1.020
Following
96.207
Tweets
40,4
Durchschn. Engagement
2.142
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EdLatimore in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:25,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsEd Latimore's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 325 likes and 57 retweets. His content often sparks discussion and debate among followers.
25,5
Durchschn. Likes/Tweet
14,9
Durchschn. Retweets/Tweet
12.761
Likes gesamt
7.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
695
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,6%
Original
27,8%
Antworten
43,4%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of individuals interested in personal development, social justice, and family dynamics. Many followers engage with his content for its thought-provoking and often controversial perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
16,6%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.340.964
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
258
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert2.951
Kombiniertes Engagement
507
Likes gesamt
2.444
Retweets gesamt
590
Durchschn. pro Tweet
RT @EdLatimore: If you aint gettin rejected you ain't trying hard enough.
RT @realchasecurtis: ChatGPT Hyperparameter Tips 📚 WARNING: ADVANCED TUTORIAL ⚠️ Hyperparameters are adjustable settings that determine t…
RT @EdLatimore: Mfs turn 30 & think their body is falling apart. Nah, you just haven't stretched since grade school.
Playing with my son this morning, I realized: No matter how terrible someone is, we all started as an innocent, smiling baby that giggled at games of "Peek-a-boo." It's amazing how life molds and messes us, and what lies beneath the surface in our innate personality.
RT @EdLatimore: 42.4% of Americans are obese. 73.6% of Americans are overweight. Fit people are legitimately a minority in this country.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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